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数据流和批量大数据分析技术 Apache Apex 提升为 Apache 顶级项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：70
数据流和批量大数据分析技术Apache Apex近日被Apache软件基金会提升为顶级项目。这项技术已被包括第一资本（Capital One）和通用电气（GE）在内的企业组织使用，可以帮助开发人员更快速地创建充分利用实时数据的应用程序。 Apache Spark日益受到关注，表明了[详细]
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大数加法运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：186
void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strlen(a);int lenb = strlen(b);for (int i = lena - 1,j = 0; i = 0; i--)[详细]
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图像相似性搜索的原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-15 热度：146
本文转自： http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html http://www.voidcn.com/article/p-nvcdxgfv-bnx.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101gp9c.html http://www.voidcn.com/article/p-ojqegjmq-wy.html[详细]
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数据预处理的10个小技巧，附Pandas实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：51
找出异常值常用两种方法： 标准差法：异常值平均值上下1.96个标准差区间以外的值 分位数法：小于 1/4分位数减去 1/4和3/4分位数差的1.5倍，大于3/4减去 1/4和3/4分位数差的1.5倍，都为异常值 技能1 ：标准差法 importpandasaspd df = pd .DataFrame({a:[1,3,[详细]
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没有数据的数据科学？请马上利用数据工程师
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：77
不幸的是，了解这两个学科其中之一并不代表着你就对另一个的知识有所了解。 如果你有了跑去学习两个学科的冲动，你可能成为了那个(令人倍有压力且适得其反的)信念的受害者数据专家们必须对数据的所有事项都有所了解。数据宇宙正在飞速地扩展着，现在是时候让[详细]
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新规划：大数据未来发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：159
一、从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼，大数据与各行业领域融合持续深化，产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代，大数据产业发展动力从技术硬核变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预[详细]
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未来城市需要充分发挥大数据与物联网技术方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：192
从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有的方式利用大量数据。 但是，除非高级管理人员现在准备领导并愿意为创新提供资金，否则它可能无法满足员工、客户、供应商和公民[详细]
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怎样合适地利用数据实现多样性、公平性和包容性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：122
2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。 但是，此举被看作在[详细]
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为什么数据湖不仅仅是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：68
一个可能特别令人困惑的领域是人们认为数据湖仅用于大数据。如果花时间阅读湖泊上的资料，就会认为只有一种类型。人们将数据湖描述为庞大的、无所不包的实体，旨在容纳所有知识。好消息是，湖泊不仅仅用于大数据，而且比以往任何时候都有更多的机会将其纳入[详细]
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收藏！大数据，是一种新的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：196
不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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如何金鸡独立？优秀数据科学家的五大品质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：87
适应力与创造力 卓越的数据科学家所拥有的一个极其有用的特质是通过适应现代技术或独特技术来解决复杂的任务，以达到最好的效果，以及创造性地解决工作，并以较低的空间和时间复杂度完成工作，即消耗最少的可用资源，尽可能快地高效完成工作。 数据科学家要[详细]
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一篇文章让你用Matplotlib进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：76
言归正传，让我们创建第一个图形。 假设我们要绘制正弦函数sin(x)的一个简单线图。我们希望函数求x轴（0x10）上的所有值。我们将使用NumPy的linspace函数在x轴上创建一个线性空间，x值从0到10，共100个样本点： importnumpyasnp x = np .linspace(0,10,100)[详细]
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利用数据分析进行舆情挖掘概要指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：91
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 舆论分析的特征是分析冗余数据 首先，从数据的基本属性来看，舆情信息包括文本、图形、视频、音频等，都是非结构化数据。其次，数据量大，数据源多。随着近年来网络社交媒体的快速发展，人们可以在更多的平台上[详细]
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大数加，减，乘，取余一起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：105
#includeiostream#includestring#define LEN 100using namespace std;void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strlen[详细]
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余弦相似性算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：76
余弦相似性算法的具体介绍参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 下面是我根据上边的介绍进行的java语言的实现: import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.util.Collections; import java.util.[详细]
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POJ 3101 素数分解+大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：154
题目 Astronomy Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5643 Accepted: 1252 Description There are n planets in the planetary system of star X. They orbit star X in circular orbits located in the same plane. Their tangent[详细]
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CodeForces - 582A GCD Table （map大数操作amp;gcd）好题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：97
CodeForces - 582A GCD Table Time Limit: 2000MS ? Memory Limit: 262144KB ? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit Status Description The GCD table G of size n ?×? n for an array of positive integers a of length n is defined by formula Let us[详细]
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HNOI2016 大数(number)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：79
分析 首先，我们要知道取模的几个性质： 设 p=a+b ， q=a*b 1. p%x=(a%x+b%x)%x 2. q%x=(a%x*b%x)%x 知道这两个性质之后，我们首先输入进要模的数 x 和字符串 s ，处理出一个后缀数组 m ，和一个 po 数组， m[i] 表示字符串中从前往后数的第 i 位到结尾所组[详细]
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HNOI2016 大数（number）lt;莫队gt;
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：54
题目 分析 一道典型的莫队。 先预处理出后缀，即f[i]表示i~(n-1) mod p 的值. 但p的值不小，显然不能直接存，加一个离散化。 观察题目，发现一串数s(l~r)整除p满足s(l~n-1)%p==s(r+1~n-1)%p 但p值为2或5不满足这个性质需要特判（不过数据中好像没有，于是笔[详细]
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FZU- Problem 1147 Tiling，递推坑题，大数水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：145
Problem 1147 Tiling Time Limit: 1000 mSec?? ??Memory Limit : 32768 KB http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1147 ?Problem Description In how many ways can you tile a 2x n ?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 re[详细]
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NBUT1461 数字整除(大数处理，减法、除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：114
数字整除 Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整[详细]
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大数整除（大数ｍｏｄ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：107
Description 定理： 把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整数 n ，你[详细]
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求大数的阶乘和末尾0个数的计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：120
求末尾 0 的个数： 至于末尾有多少个 0 ，这个简单， 0 的个数为（其中的 “/” 是取整除法）： 例子：（ 1000 的阶乘末尾 0 的个数） ?? ? ? ? 1000 ? / ? 5 ? + ? 1000 ? / ? 25 ? + ? 1000 ? / ? 125 ? + ? 1000 ? / ? 625 ?? ? = ? 200 ? + ? 40 ? + ? 8[详细]
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轻松搞定数据处理的五款Eclipse开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：77
手动处理数据的时代已经成为历史。如今科学工具正快速普及，且足以在复杂且庞大的数据处理领域帮助用户满足日益增长的需求。 立足于Eclipse富客户端平台(简称RCP)框架，多种科学工具不断涌现，旨在帮助我们在开源环境下实现数据处理与可视化。相关各企业与机[详细]
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HDU-1041-Computer Transformation,大数递推，水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：65
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Computer Transformation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ?? ?Memory Limi[详细]
