怎样合适地利用数据实现多样性、公平性和包容性

2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。

但是，此举被看作在数据透明性化上的胜利，也预兆着这个行业在员工多元化方面取得的更大进步。作为行为科学家，我们是同意这一预测的。有大量研究表明，对信用卡条款、饭店卫生等级和能源消耗等不同领域数据的披露可以成为改变行为的强大工具。在许多情况下，数据的披露甚至在信息影响接收者之前已经改变了信息产生者的行为。比如，相比于不透露食品中卡路里含量的餐厅，受卡路里标签要求的餐厅在菜单上的有更多的健康选项(尽管顾客选择的数据受影响因素较复杂)。

众所周知，提高科技行业的多样性，公平性和包容性(DEI)的希望还未实现。这个行业仍然以白人，亚洲人和男性为主。技术工作的方面更为明显：在计算机行业仅有4%的黑人和拉丁裔妇女。简而言之，在DEI方面，单纯的披露数据可能不足以激发意义深远的变化。我们由此提出了一个问题：多样性数据是否存在某些独特之处，所以关于员工多样性数据的披露不会像其他领域的数据那样驱动行为的改变?还是我们可以利用对行为科学的更多了解，来帮助这些公司使用多样性的数据来带动DEI方面的进展?

我们在最近发表的白皮书中探讨了这些问题。我们的发现和一些实际的例子表明，如果方法正确，对于多样性数据的收集，分析和披露确实有可能成为带来改变的有力杠杆。目前的新冠大流行和种族正义运动也促使了公司重新考虑如何推动社会公平的发展。

为了充分利用多样性数据，各公司应牢记以下四个关键点。

（编辑：桂林站长网）

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