如何金鸡独立？优秀数据科学家的五大品质

适应力与创造力

卓越的数据科学家所拥有的一个极其有用的特质是通过适应现代技术或独特技术来解决复杂的任务，以达到最好的效果，以及创造性地解决工作，并以较低的空间和时间复杂度完成工作，即消耗最少的可用资源，尽可能快地高效完成工作。

数据科学家要解决的每一个任务都有其独特之处，这些复杂的任务有各种不同的解决方法，因此，即使是最佳的解决方法也会有相应的差异。所以，适应力是产生最佳结果的一个重要方面。

创造性、批判性和分析性思维是数据科学家最吸引人的特点。跳出思维定式，实施创新想法的能力是一个成功的数据科学家所必需的。这些特质是在行业层面表现突出的关键。

沟通技巧

有效交流是生活中大多数事情的核心概念，在大多数工作中也是如此。尤其在数据科学领域，沟通技巧起到关键作用。高效地执行一个复杂的项目，同时进行有效的协调和沟通，是每个数据科学家的必备要求。

一个数据科学家必须要有认真倾听主管、员工和其他任何人的指示的能力。一旦听完，通过激烈的、有意义的、深思熟虑的交流来传达观点和想法，从而处理信息并且有效沟通，至关重要。数据科学家也需要指挥其队友，有效地协调，和组员一起完成手头的特定任务。

团队协作

更多的时候，大数据科学项目需要一批职能明确、积极高效的数据科学家，以最高的效率执行特定的商业风险或任务。因此，他们必须为特定项目制作高质量的模型，为自己的员工提供最好的服务。

团队工作意义重大，因为它需要对正在进行的项目进行一致的信息交流。因此，这项工作需要数据科学家们集体努力，找出最佳的解决方案，提高模型的准确性，并在部署过程中产生最优质的结果。

（编辑：桂林站长网）

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