只用一句话，告诉你被吹爆的「神经网络」到底是什么？

虽然今年出现了许多挑战，但我们也看到了整个生态系统--从用户、网络提供商到应用提供商的巨大弹性和创新。尽管被迫迅速进入隔离在家的环境，但由于多接入连接网络的覆盖范围和敏捷性，每个行业的企业都能够迅速地相对无缝地过渡到远程操作。未来的挑战可能会得到5G和边缘云的帮助。

最近的研究显示，到2021年底，仍有高达30%的劳动力在远程办公，企业和消费者之间的界限已经变得越来越模糊。随着远程办公成为新的常态，流量模式也发生了变化，企业用户，现在也需要在家里接受服务。这意味着服务提供商应该准备围绕这个新的现实，来架构他们的网络和服务，为用户设计更好的体验。

为了解决这个问题，5G和分布式边缘云，已经成为服务提供商转向云原生网络架构的一个更加突出的部分，以更快的速度和更低的延迟提供安全和有保障的服务体验，同时为未知的情况带来敏捷性。边缘云不仅将成为新的服务交付和体验点，也将成为创新和货币化的点，让内容提供商、超大规模运营商和企业应用提供商等各种生态系统参与者共同合作。5G和边缘云将共同定义下一个网络时代。
 

(2) 传播信息

最好的企业管理技巧之一，关于AIOps，是确保每个受影响的人都知道你打算做出的改变。不仅要通知你的用户社区，而且系统大修要影响的每个人也需要知道它将如何改变他们的角色。

例如，你可以通过举办网络研讨会或举办研讨会来传达这些变化，例如，如何理解系统的实施及其好处。

(3) 了解AIOps的功能

确保你了解系统的功能是什么，以及你通过实施系统希望得到什么结果。企业寻求的常见结果是异常检测、事件关联或警报和通知抑制。

强调寻求能够被员工快速登记的结果，让你的团队对其有效性产生信心。AIOps的实施应该是为了让你的企业更加成功，了解它们如何帮助企业是关键。

(4) 测试和监控

在较小的无足轻重的工作负载上配置和启动系统，会让你了解其可行性，而不会有造成损害的风险。如果为机器学习提供信息的配置需要长时间的工作，那么可能值得重新评估其对你的业务的有效性。

在这个阶段，IT操作员应该能够看到系统如何与收集到的数据进行交互，并就如何改进系统产生指导和分析。这是在扩展到更大的云规模数据集之前要实现的重要一步。

(5) 对系统进行指导

IT操作人员将能够定义某些可预测的常规功能，AIOps系统应该能够快速处理。给系统设置这些任务，不仅可以展示系统如何有效地完成补丁更新等任务，还可以展示系统如何为人类操作人员节省时间。

(6) 安装

假设各种测试场景的结果是有利的，你应该将系统部署到更广泛的网络中。如果您对您的AIOps系统是否值得使用仍然犹豫不决，您可以在初始阶段以测试模式运行系统。

这应该可以保证输出的结果是准确的，而且你的用户群对结果是满意的。此外，考虑一下将AIOps与数据质量软件相结合是否是个好主意。 这些软件可以帮助进行数据分析和数据挖掘。

(7) 评估和改进

一旦几个星期过去了，你和你的团队必须在实现你为系统引入设定的目标的背景下审查系统的有效性。这包括可衡量的指标，如登记系统错误的减少。这也意味着要进行调查并记录客户反馈。

一般来讲，AIOps应该意味着你可以从数据中提取更大的价值，改善服务。

总结

AIOps是一个不断发展的工具，它可以帮助您的企业节省时间和成本，并提高绩效。 然而，在没有实施经过深思熟虑和衡量的方法的情况下，不应期望它能立即带来效果。

（编辑：桂林站长网）

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