企业如何做好准备

自动化——引发失业

虽然人工智能取代人类工作的问题引起了很大的争议，但这不是最值得关注的问题。人工智能会取代很多行业中的特定工作，而不仅仅是那些要预测和重复的工作。然而，变革毫无疑问已然开始。

侵犯用户隐私

人工智能使用不当可能会威胁到各种数字安全，这是一个迫在眉睫的问题。训练机器黑客或社会工程的受害者是一个非常值得关注的问题。此外，有些人进行非国家行为，将市场上的无人机武器化，实行监视使隐私不复存在，收集、压制、自动化并有针对性的虚假信息运动，这是我们不想看到的。

Deepfakes(换脸软件)也用深度学习

同样，凭借声音和图像形成的音频和视频，Deepfakes已造成轰动。使用机器学习和深度学习将有可能涉及自然语言处理，任何一个政治家的音频片段都可能被篡改，让人以为此人似乎在表达种族主义的观点，可其实他们并没有说过这样的话。

不良数据导致社会经济不平等与算法偏见

社会经济差距持续扩大值得深思。利用人工智能驱动的工作岗位引发人类失业成为一个重要问题。长期以来，除了教育，工作也是社会流动的驱动力。然而，当涉及某种工作时，现实已经表明，那些发现自己被冷落的人比起钱更多的高级职位的人更不容易获得或寻求再培训。

各种形式的人工智能偏见都是不利的，数据和算法的偏见亦是如此。数据和算法的偏见可“放大”人工智能偏见。

我们始终要记住：人工智能是人类的产物，而人类天生就会受到影响。人工智能研究人员只是来自于某些种族的人，他们在社会经济发达地区长大。科学家首先是健全的人，来自相对单一的人群。因此，这些人很难有效地将社会的多样性和他们的关注点联系起来。

从数据挖掘到深度学习，最终到人工智能，所有偏见都源于对社会和经济的考虑。技术是人类设计的衍生品。

武器自动化

人工智能可能比炸弹还危险。任何一个军事大国如果开发了人工智能武器，那我们几乎可预见到全球的军备竞赛，这种技术的发展归途是显而易见的，自主武器将成为未来的枪支。

与核武器不同，人工智能的原材料成本低且易获取。它们将无处不在，而且成本低廉，所有重要的军事霸主都可以大量生产。智能机器人武器在黑市上浮出水面，落入希望更好地控制群众的激进分子、独裁者的手中，落入想要清理种族的暴君等的手中，都将只是时间问题。

人工智能军备战对人类来说是不利的。美国军方2020年的拟议预算是7180亿美元，有近10亿美元将支持人工智能和机器学习，用于后勤、情报分析和武器装备等方面。

人工智能与大数据帮助企业剥夺用户

今天，利用人工智能，垄断公司正在不触犯法律的条件下，读懂人的思想和获取其个人信息，人们确实遭到了这些行业的剥夺。

人工智能行业正在取代医生

高科技行业普遍认为，机器最终将取代医生。虽然这可能真的会发生，但却远非明智之举。机器学习和人工智能的滥竽充数不仅让医生不堪重负，还影响了病人的护理质量。

通过商业智能或机器学习，建立一个用预写算法来收集不同来源的数据的技术，这是一种日益增强、让人恐怖的趋势。从商业角度来看，它会像我们这个世纪的淘金热一样有价值;从质量和利用的角度来看，它直接关系到病人的护理。

机器学习和人工智能之丑态

健康信息已变成了每一个行业的印钞机。健康信息凭借一己之力，已经建起万亿美元的市场。软件公司对公民说，数据是加密的，别人无法查阅，甚至其员工也看不到。

但人工智能却为他们提供了一种能力，即以任何喜欢的方式使用公共数据的能力。随着深度学习技术的进步，互联网自由和网络中立的概念也越来越为人们所淘汰。

人工授精和基因识别

目前，人工智能、大数据在人工授精、捐卵、基因识别等应用中各有利弊，后者涉及到了科技、文化以及伦理的应用。当大家都在用时，它们对社会规范稳定性产生的负面影响是巨大的。

我们进入了一个空间，在这里维护匿名性、尊重个人隐私以及防止重大社会、心理、伦理和法律纠纷将会很艰难。除非人工智能和深度学习算法有了根本的解决方法，否则父系匿名时代很快就会结束。

在精子库被迫打破与捐献者之间的保密协议规则、基因检测市场不断扩展以及丰厚的企业经济利益之间，为捐献者保密和维护下一代身份注定会成为一项长期任务。



 

（编辑：桂林站长网）

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