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为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-10 热度:178
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作,并提高研究团队的能力。 然而,如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性,则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来,无论是在简[详细]
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为什么2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:107
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是,如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息,信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
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供应链分析 保持物流顺畅的五个技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:193
事实表明,越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断,并加强供应链管理(SCM)。 专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出,目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断,这些中断将继续影响企[详细]
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2022年的5个主要的数据迁移趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:193
数据似乎总是需要迁移,无论是从内部部署设施迁移到云平台,还是从操作系统到长期存档,数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势: 1.非结构化数据迁移 2022年,首席信息官将会继续关注基础设施的现代化,以支持由于下一代应用程序、云计算[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:87
事实证明,管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素,并且全球人工智能支出持续增加,但事实上,大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多,从人[详细]
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需要避免的7个数据治理错误
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:160
如今的每个数据交易都是一种商业交易,这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道,处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因,也就是[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:127
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展,而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面,数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据,为提高交通安全提供帮助[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:182
在各行业领域中,很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语,而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念,但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:121
无论是原地踏步还是展翅高飞,业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一:利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中,他们与业务领导者和用户互动,以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬件[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:60
选择嵌入式分析供应商并非易事,市场上可用的解决方案太多了,因此需要了解如何做出最佳决策,并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合,当然还有企业的特定业务需求。因此,企业在选择嵌入式分析供应商时,[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-08 热度:158
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果,但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析,而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
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数据研发该怎样做好业务方管理
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:153
伴随着业务的发展,业务方通常会提各种各样的数据需求。面对繁杂的需求,数据研发可能会遇到下面这些问题: 怎么才能做到高效、高质量地交付数据需求? 对于新业务需求,怎么才能快速把握? 怎么应对需求的反复修改? 该如何say no ... 面对这些问题,我们需要[详细]
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大数据和Hadoop的五大优势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:169
Hadoop与竞争对手相比有哪些优势? 到目前为止,人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象,但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目,它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 Hadoop软件框架是用Java编写的,用[详细]
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数据项目成功的三个必不可缺的因素
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:131
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示,在疫情爆发时,职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样,Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 Hill说,其中一部分是将决策权下放到企业的最底层员工手中[详细]
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企业真的有用好大数据了吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:95
大数据作为撬动经济体量超22万亿元、占GDP比重逾30%的新动能,一度被市场的微观主体们视为应对市场和业务变化的避险工具。但作为大数据的B面:巨大的沉没成本能否拉动利润增长,更像是摆在CTO们面前的问题黑箱。 即使是相近的数据战略,在同类型企业间的落地[详细]
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从0到1,构建决策分析模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:137
数据分析要驱动决策!这个道理人人都知道,可实操起来,到底咋驱动法?很多同学见都没见过,偶尔写几句分析建议,还被喷回来咋整?今天系统分享一下。 破局的关键在于:不要一脚踩进烂泥坑里。和决策有关的因素那么多,指望一个神威无敌大将军公式全部计算清楚[详细]
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七种常用数据分析思维,处理90%分析难题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:151
数据思维具有框架性引导作用,能够帮助确认分析角度、搭配分析方法、选择指标体系以及得出分析结论。但要明白,数据思维不是一两周就能锻炼出来的,要不断练习,下面我给大家推荐7种常用的数据分析思维技巧,帮助大家缩短学习时间。 第一种:对比法 对比法是[详细]
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2022年大数据的五个主要发展趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:200
新冠疫情在2020年初对大数据的应用和普及带来了不利影响,但也使很多企业加快了他们的数字化转型计划,更多的企业开始通过深入数据湖泊的分析来洞察和发现机会。这使他们能够发现以前无法辨别的趋势和模式。 但是,全球数字化带来的海量数据给它们的存储和分[详细]
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可算有人把大数据机器学习数据科学讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:120
数据的爆炸式增长及其可用性推动了人工智能(AI)的发展。你给人工神经网络提供的信息越多,它学习的速度就越快,能力也就越强。 在启动人工智能项目之前,需要考虑数据在该项目中所起的作用以及如何使用这些数据,例如,你必须决定是只想分析数据以获得洞察[详细]
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总结数据治理的六个价值
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:78
对于企业来讲,实施数据治理有6个价值。 1.降低业务运营成本 有效的数据治理能够降低企业IT和业务运营成本。一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化,减少过程中的人工成本;标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅,降低由于数据不[详细]
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怎样利用实时数据打造智慧城市
所属栏目:[大数据] 日期:2022-04-06 热度:51
智慧城市由传感器、摄像头和设备网络组成,因此公众可以获得有关其城市环境的信息。无论是地震警报还是交通更新,智慧城市都有助于让市民更加了解城市运行情况。 开启智慧城市的关键在于重新评估数据的管理方式。这三个原则是:数据需要跨渠道主动传输,需要[详细]
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微软专家推出 AI 工具 可以自动发现代码中的 Bug
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-22 热度:127
据 mspoweruser 报道,微软公司的研究人员开发了一种新的人工智能(AI)工具,利用深度学习算法可以发现代码中的错误,帮助开发者更准确、更高效地对程序进行调试。 这种工具能够识别一些常见的错误,比如不正确的符号=和,不正确的布尔运算符and和or,变量滥[详细]
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智能音箱的新博弈周期, 阿里百度小米 迈向分岔路
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-22 热度:57
小度举行了新品发布会,但意外的是,发布的是添添智能健身镜和小度智能摄像头电视V75两款家庭智能硬件,而不再是智能音箱。 这些年,天猫精灵,小度,小爱这些对智能音箱的昵称,渐渐成为不少家庭的生活日常,但随着时间的发展,这些昵称早已不满足于仅用来播[详细]
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驱动元宇宙高质量进展,多家单位共同发起成立元宇宙体验俱乐部
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-22 热度:153
如果盘点2021年科技圈的最火趋势,元宇宙一定榜上有名。虽然当下尚未接近元宇宙的终极形态,但5G、人工智能、VR/AR、区块链、云游戏等诸多与之相关的产业却在不断被引爆。元宇宙就像古代传说中的鲲鹏,乘云挟物,网罗智慧,突破算力,来势汹涌。 面对已然成势[详细]
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DeepMind 创造加强版 AlphaGo 挑战各种最强棋牌 AI,战斗力惊人
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-22 热度:196
谷歌母公司 Alphabet 旗下顶尖 AI 实验室 DeepMind 曾因其 AI 系统 AlphaGo 击败顶尖人类围棋选手、AlphaStar 赢得星际争霸 2 而爆红全球。本周,它又披露新的游戏 AI 系统。 与此前开发的游戏系统不同,DeepMind 的 AI 新作 Player of Games 是第一个在完全[详细]