数据项目成功的三个必不可缺的因素
发布时间：2022-04-06 14:17:40 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 Hill说，其中一部分是将决策权下放到企业的最底层员工手中
|
Carhartt公司首席数字与信息官John Hill表示，在疫情爆发时，职业装公司Carhartt可能与虚拟的合作组织相差甚远”。但也像其他组织一样，Carhartt不得不重新思考在当今的混合工作环境下如何完成工作。 Hill说，其中一部分是"“将决策权下放到企业的最底层员工手中”——这个举也十分依赖数据。" "因此，为了确保这些数据可供决策者使用，数据部门的压力也很大。然而，这一切都是紧密相连的，所以应该知道我们整个公司内部都是步伐一致的。 在最近的未来工作峰会上，Hill 和他的同事Jolie Vitale、与首席信息官资深作家Thor Olavsrud一起讨论了Carhartt该如何向获取数据以及分析的职场文化转变。 以下是经过编辑的对话节选。 关于构建数据科学功能： Jolie Vitale：今天的两位数据科学家教了我们一些东西。其实，我们刚开始建立团队时，所做的大多事情是去组织团队内部，我们正在将数据科学变得社会化，并试图揭开它的神秘面纱，让它变得更加平易近人。所以，我们开发了一个非常好的项目。随后我们查看了积压的所有项目，便知道需要开发一些方法来了解哪些类型的机会适合我们。 除了与我们公司的目标和我们正在努力推动的价值保持一致外，还需要具备三个必要的条件。 首先，我们需要提前知道该模式需要实现什么目标，如果采用或启动这个模式，我们希望从中获取怎样的价值。所以，我们越是清楚这一点，我们就越能为成功做好准备。 第二个是，我们需要业务合作伙伴，他拥有充足的资源，并且肯投入大量资金实施计划。 然后第三点是，我们在小规模项目数据中发现，这种发现需要从根本上证明，我们认为事情是可以实现的，我们掌握着所需要的数据，过程也是可以仿照的。 据我们了解，这通常不可能独立完成。未来的目标越清晰，成功实现这一目标的可能性就越大。 关于采用产品团队方法： John Hill：就像Jolie提到的，产品负责人的角色是非常重要的，他们负责决策、 快速地开发出最小可行的产品，并以此为基础进行开发。 有趣的是，我们发现内部客户经常会去找Jolie 这类人，说“我需要分析方面的帮助。”找到应用程序人员，说:“我需要在应用程序增强方面的帮助。”我们想建立团队——基本上是端到端来支持Carhartt内部的某个业务功能或单元。这样他们便拥有了从业务分析师，数据分析师，数据工程师，BI工程师，应用人员，甚至是安全性和DevOps方面的人才。这样我们就能把这个企业的工作看成一个整体，就可以把资源整合起来了。 关于管理变革性变化： Jolie Vitale：转型需要做很多的改变。所以在早期拥有的客户越多，就会越成功。所以这些循环反馈和迭代的方法允许我们能够以非常小的、易于管理的方式交付，所以这不是一次性的大变化。这样做的时候，结果会给我们反馈，我们便知道这是在朝着正确的方向前进。 尤其是在选择合作伙伴时,我们真正寻找的是可以与之合作的、对那些将受到变革影响的人有着高度的信任，同时他们自己也会转变心态，不仅关注一直以来我们是如何做的，还关注我们能够做什么。 （编辑：桂林站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐