什么是数字孪生，为什么它对物联网很关键？

什么是数字孪生？

　　数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

　　数字孪生技术已经扩展到包括建筑物，工厂甚至城市等大型项目，有人说流程可以拥有数字孪生，从而进一步扩展了这一概念。这个想法首先出现在NASA：早期太空舱的完整模型在地面上用于镜像和诊断轨道中的问题，最终被全数字模拟所取代。

　　但在Gartner将“数字孪生”列为2017年十大战略技术趋势之一后，这个名词才真正流行起来。Gartner表示，数字孪生是物理事物或系统的动态软件模型，它依赖传感器数据。

　　三到五年内，数以亿计的物件将由数字孪生呈现。一年后，Gartner再次将数字孪生列为主要趋势，并预测，到2020年，估计有210亿个连接的传感器和终端，数字孪生将在不久的将来存在于数十亿个事物中。”

　　本质上，数字孪生是一种计算机程序，它将有关物理对象或系统的真实数据作为输入，并将生成的数据作为输出，预测或模拟物理对象或系统将如何受到这些输入的影响。

　　数字孪生如何工作？

　　数字孪生的诞生是由专家（通常是数据科学或应用数学专家）建立的。这些开发人员研究了被模仿的物理对象或系统基础的物理学，并使用该数据开发了数学模型，以模拟数字空间中的真实世界。

　　数字孪生的构造使其可以接收来自传感器的输入，这些传感器从真实世界的数据。这使数字孪生可以实时地仿真物理对象，在这个过程中可以洞察性能和潜在问题。数字孪生也可以根据其物理对应物的原型进行设计，在这种情况下，数字孪生可以在产品精制时提供反馈。在构建任何物理版本之前，数字孪生甚至可以自己作为原型。

（编辑：桂林站长网）

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