面试这样回答Java调优

化难度逐级增加，涉及的知识和解决的问题也会不同。比如应用层需要理解代码逻辑，通过 Java 线程栈定位有问题代码行等；数据库层面需要分析 SQL、定位死锁等；框架层需要懂源代码，理解框架机制；JVM 层需要对 GC 的类型和工作机制有深入了解，对各种 JVM 参数作用了然于胸。

围绕 Java 性能优化，有两种最基本的分析方法：现场分析法和事后分析法。

现场分析法通过保留现场，再采用诊断工具分析定位。现场分析对线上影响较大，部分场景（特别是涉及到用户关键的在线业务时）不太合适。

事后分析法需要尽可能多收集现场数据，然后立即恢复服务，同时针对收集的现场数据进行事后分析和复现。下面我们从性能诊断工具出发，分享一些案例与实践。

1性能诊断工具

性能诊断一种是针对已经确定有性能问题的系统和代码进行诊断，还有一种是对预上线系统提前性能测试，确定性能是否符合上线要求。

本文主要针对前者，后者可以用各种性能压测工具（例如 JMeter）进行测试，不在本文讨论范围内。

针对 Java 应用，性能诊断工具主要分为两层：OS 层面和 Java 应用层面（包括应用代码诊断和 GC 诊断）。

OS 诊断

OS 的诊断主要关注的是 CPU、Memory、I/O 三个方面。

2  CPU 诊断

对于 CPU 主要关注平均负载（Load Average），CPU 使用率，上下文切换次数（Context Switch）。

通过 top 命令可以查看系统平均负载和 CPU 使用率，图 2 为通过 top 命令查看某系统的状态。均负载有三个数字：63.66，58.39，57.18，分别表示过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟机器的负载。按照经验，若数值小于 0.7*CPU 个数，则系统工作正常；若超过这个值，甚至达到 CPU 核数的四五倍，则系统的负载就明显偏高。

图 2 中 15 分钟负载已经高达 57.18，1 分钟负载是 63.66（系统为 16 核），说明系统出现负载问题，且存在进一步升高趋势，需要定位具体原因了。

通过 vmstat 命令可以查看 CPU 的上下文切换次数，如图 3 所示：次数发生的场景主要有如下几种：

•  1）时间片用完，CPU 正常调度下一个任务；
•  2）被其它优先级更高的任务抢占；
•  3）执行任务碰到 I/O 阻塞，挂起当前任务，切换到下一个任务；
•  4）用户代码主动挂起当前任务让出 CPU；
•  5）多任务抢占资源，由于没有抢到被挂起；
•  6）硬件中断。

Java 线程上下文切换主要来自共享资源的竞争。一般单个对象加锁很少成为系统瓶颈，除非锁粒度过大。但在一个访问频度高，对多个对象连续加锁的代码块中就可能出现大量上下文切换，成为系统瓶颈。

比如在我们系统中就曾出现 log4j 1.x 在较大并发下大量打印日志，出现频繁上下文切换，大量线程阻塞，导致系统吞吐量大降的情况，其相关

（编辑：桂林站长网）

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