Python 列表的应用场景有哪些？

们知道，tuple 也可以用来存储多个对象，但是 tuple 是不可变的，一旦初始化，无法再增减其中的元素的个数。tuple 从语法上保证了元素数目不会被修改。

如果你恰好不希望别人向数据集中增删元素，你应该优先使用 tuple，而非list。反过来，如果你需要动态调整数据集合中的元素的个数，那就应该选择 list。

这是否意味着所有动态数据集都可以使用 list 呢?非也。

如果你的数据很少被修改，绝大部分时间都是被读取的，这很适合使用 list 来存储。因为 list 为我们提供了索引和切片操作，可以快速访问其中的元素。
 

，list 底层是通过变长数组实现的。在数组头部或中间插入或删除元素，需要逐个移动插入位置之后的每个元素。这在数据量大时会消耗大量时间，效率低下。

而在常见的业务场景中，频繁增删中间元素的操作多见于链式存储结构(如链表)，在线性存储结构(如数组)中并不多见。

如果想在 Python 中使用链式结构，可以使用 collections.deque。严格来说，collections.deque 也不是一个完全的链式结构，它是一个带有块(block)数据的链式结构。每个 block 都是一个线性数组。

我们来看一个需要频繁在数据集的首尾执行操作的场景：队列(queue)。

队列是一个先进先出(FIFO)的数据结构，数据从尾部插入，从头部取出。就好像我们日常排队一样。

由于需要频繁删除头部元素，list 也不适合用作队列。很多初学者仅从list 这个单词的字面意思来理解，就把 list 作为队列来使用，这是欠妥的。

我们可以用 collections.deque 来实现队列操作。

（编辑：桂林站长网）

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