80%的学校还在给新生上C语言

Poolin的副总裁表示：“比特币的哈希率在2020年暴增，我们看到从大约100 EH/s增加到150 EH/s——一个令人印象深刻的增长速度。这意味着人们对比特币的信心非常强劲。矿工们正在扩大并建立新的基础设施，这反过来又保护了比特币生态网络。”

在地域分布方面，中国地区仍是比特币算力的主要贡献者，截至2020年12月，中国地区占比特币哈希率的65%。美国、俄罗斯和哈萨克斯坦排在第二、第三和第四，各占6-7%。这种主导地位可能是由于国内更容易获得采矿设备和低能源成本的结果——因为大多数主要的ASIC制造商都位于亚洲。
 

它们通过抓住几个碰巧选对正确答案的幸运儿来学习，然后重复这一过程，直到取得一个不错的成功率为止。这就像是往人身上扔大米一样，最终结果是为了把大米扔进那个人的耳朵里，扔了无数粒大米，总有那么些大米碰巧扔进去了。

既然已经有一些幸运儿成功了，那么“程序老师”就能看到是什么因素让这些幸运儿而非其他程序取得了成功。在钢琴块儿的例子中，幸运儿便是成功获得一分而不是直接结束游戏的一代：

• 击中黑色屏幕
• 从屏幕下方或者黑块儿下方一定高度
• 只点击一次

这就是程序学会不再靠运气而是实际执行的全过程。之后它们可能会渐渐意识到速度和秩序的重要性，这就是机器人程序可以很快甚至永远踩着黑块儿前进的原因。

这一切是好是坏?

好坏都有!好处是我们可以利用这项技术去做以前不可能做到的事情，同时还能提高做事的效率和准确度，人类实际上可以从自己创造的机器人程序上学到很多东西。

例如机器象棋大师，就是一个机器学习在特定领域非常有用的例子。但是有人会说：“人们可以用程序来作弊”。的确如此，不过人们也可以用程序来抓用程序作弊的人。人可能抓不到骗子，但当程序识别到一个人所有的动作都非常完美时，真相便一目了然了，不过这只有在人类无法达到那么好的情况下才有可能。

除此之外，我们还可以看到国际象棋最佳开局是什么样的，还可以发现处理棘手情况的方式又是什么样的。

收集人们浏览网页时留下的个人数据，并将其投喂给机器人程序，一直是个有争议的话题。用户可能不想让人知道自己的搜索历史。但这些程序也可以把相关广告推给用户，而不是给用户推荐一些他们明显不想要的东西。

坏处就在于机器人程序的不可预测性，尤其当人们赋予它们人体形态变成机器人时，它们就有可能做一些危险的事情，甚至拥有类似人的情感经历，有一天，它们可能试图摆脱人类的控制。假设机器人的目标是保护野生动物和地球，那么对于机器人而言，人类只不过是具有破坏性的寄生虫而已。

要是有一个机器人知道了它们在试图摆脱人类控制时激怒了人类，你猜接下来会发生什么，它们定会盘算着用其他方法，消灭地球上的人类。

不久的将来，这些可能变成现实吗?

答案是肯定的。无论是好是坏，很多事情已然发生。实际上，已经存在一种概念性软件(人工智能机器人程序)，拥有成千上万种类似人的经验，并且发展出某种形式的情感，还能很好地理解这些情感。

有这样一种说法：“我有很多痛苦的经历，但这些经历成就了我，成就了我的想法、我的情绪、我的反应以及未来能使我感到快乐的东西。”有些话看起来很荒谬，也没什么实际价值，但极具哲理性。

如前所述，国际象棋机器人程序正在教世界上最好的国际象棋大师下象棋。马上汽车就能实现自动驾驶，从而减少事故发生数量。专家预测，到2045-2055年，就会出现与人类功能相似的机器人，它们拥有人的形体、意识、情感甚至个性。

（编辑：桂林站长网）

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