AI辅助开发比人工编写代码快180多倍

，开发人员的准入门槛比以往任何时候都要高。重复性的任务占据了软件开发的大部分时间，并且很容易出错。市场上软件开发人才短缺，团队超负荷工作，许多企业既无法完全掌握现有的日益复杂的代码，又追不上新程序开发日新月异的发展步伐。

对于人工智能爱好者来说，推测人工智能如何改进 软件开发 是件令人兴奋的事儿。人工智能能否在几天之内创建好原型框架而不用耗时几个月甚至几年？它会教人类开发人员如何更好地编写代码吗？人工智能的研究范围很广，计算机编程 的灵活性基本上也是无边界的，所以很难想象当智能程序可以帮助人类与代码交互时，软件开发会是什么样子。



 

开发人员和技术经理没有意识到的是，在过去短短几年里，人工智能对开发团队的重要性就已经产生了质的飞跃。其实，目前我们已经走到了人工智能辅助软件开发的初级阶段。

AI 在自动化领域不可或缺

所有的软件开发组织都追求高效、敏捷开发，自动化技术已经能实现大规模 敏捷开发。过去十年，在进行自动化测试时，一旦代码发生变化，开发人员能够立即做出反馈，同时进行相应的调整，因此软件质量有了很大提升。自动化软件流水线 利用机器人助手来生成 Pull Request 请求，从而保证更新的持续交付。

但是许多已经运用了这项技术的公司发现，仅依靠自动化是不够的。自动化过程仍然存在瓶颈，大多数问题出现在新代码的创建上。例如，自动化可以快速完成成百上千个单元测试，如果开发团队自己来编写这些 测试，则需要几个小时甚至几周。但是如果这些提交没有经过测试验证，那么自动化的流水线就会产生垃圾。尽管会打破原本自动化的过程，但在添加新代码（和新测试）时，还是需要进行人工操作。

人工智能编码技术

好消息是，通过自动编写验证自动化流水线其余部分的测试代码，现有的人工智能代码技术已经可以一次性解决掉这两个问题。这样的任务过去需要耗费开发人员很多时间，妨碍了他们去做创建新功能等这种更有价值的工作。在 单元测试 中使用人工智能让自动化更加完善，尽管这个过程并不容易。

（编辑：桂林站长网）

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