要不，让图灵“亲自”给你讲讲？
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这些示例相同，并且产生相同的结果，有趣的是，它们在后台生成(几乎)相同的代码。 为什么不? 现在，你应该了解JS中的类是什么以及它们如何工作。现在，凭借所有这些知识，我可以解释为什么在JS中使用类是一个坏主意。
所有这些问题都可以通过JS对象和原型委托得到缓解。 JS提供了这么多类所能做的事情，但大多数开发者却对此视而不见。如果你想真正掌握JS，你需要接受它的理念，摆脱教条式的类思维。 以当今的资源和技术，我们无法创建一整套的类人系统。因此，我们需要知道我们能做什么和不能做什么。人工智能的传统入门是机器学习概念，每个概念都严格遵守其逻辑。 机器学习是走进人工智能领域的绝佳起点。一旦了解了传统的机器学习算法，就需要进行深度学习。这一领域有很多概念，我们需要从其根源开始理解。想要深入了解，需要花费很多时间。 机器学习和深度学习均被定义为“机器在没有明确编码的情况下完成的工作”，它表示机器基于学习的工作能力，这就是人工智能。 如何开始了解这些概念? 每当谈论这些概念时，我们都必须记住一件事情：输入进去的是什么?期望输出的是什么?当我们以这种方式理解每一个概念时，生活就会变得很简单。不能忘记计算机只能学习数字，因此我们需要了解如何提供输入以接收输出。 一点编码知识就足以执行庞大的人工智能系统 在学习机器学习和深度学习中的每个概念时，最好同时执行代码。我们一旦了解了概念，下一步应该是执行代码。这一方法的循环操作是帮助我们学习理论、检验实际结果的优秀方法。 为了在这一领域生存，你必须阅读科学论文和期刊。阅读科学论文不可能一蹴而就。论文的作者们写出如此复杂的出版文章至少要花费一年的时间，我们要耐心地学习它们。从概念起源来学习能赋予我们更深刻的直觉，有助于探索更多相关的细节。 完成人工智能学习需要多长时间? 这不是一门限时课业，而是个永无止境的话题。我们不是在备战考试，也就没有考试日期。 也可以换一个问法：“我能以多快的速度学习概念?”这完全取决于个人。对于极少数预先了解概念的人，2天就能完成。少数人用1周的时间完成。有些人可能需要2周以上。目标不是在特定的时间内完成某件事，而是花费所需时间来完成整个主题。 是否需要等到完成概念学习? 不需要。实践是最好的老师，在学习的同时，最好根据所学内容做一个项目。假设已经学习了CNN的部分内容，但是在这一个项目中需要基于图像对水果进行分类，尝试总会有其裨益。 一旦尝试在实时场景中执行，就可以试着纠正错误，从而使我们得到预期的输出。此外，实施项目不仅能积累经验，还能增强自信。
如果可以遵循正确的方法并且热爱所做的事情，可以将自己的系统代码(在本文开头提到的代码)更改如下： （编辑：桂林站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
