当下机器学习教育的短板

以上图片是Bowery公司的人工智能系统所捕捉到的情景。通过训练，该系统能够通过叶子的颜色来检测植物的健康状况。一旦识别出问题(红框框出)，就会立即开始应对。

这里具体的问题是什么不是很清楚，但可以先假设问题在于缺乏光照。那么，人工智能就会增加这盘芝麻菜的光照时长。请注意这里的说法，增加的是特定的某一盘作物的光照时长。没错，人工智能可以做到对每一株作物和每一托盘植株进行个性化照料。

这真的太神奇了。实际上，我们可以实现将数千种作物种植在同一片土地上，并且同时分别给予特殊照顾，使得每一种作物都能够蓬勃生长。

实现这样的操作依靠的是人工智能的一个技术分支——机器学习。室内农业的大机器从每个种植周期中收集大量的测量数据。然后，机器学习算法对这些数据进行处理，从中学习以实现下一个生长周期的优秀优化。每一次种下一株植物时，一次生长流程追踪就开始了。

最终，这些记录汇总成种植某种作物的一份“秘方”。这张秘方之后可以用于该种作物的种植，勾画出合理的生长轨迹，以实现优秀的收成。

有了这些数据，我们不仅可以知道种植一株植物的用水量，还可以知道何时浇水合适。其他指标也是同样的道理。这些就够让人兴奋，但它能做到的还远远不止这些!
 

过去十年里，室内种植技术取得长足进展，室内农业的发展前景越加清晰可见，它正变得越来越受欢迎。之所以会产生在室内进行耕作这种想法，最主要的原因就是想要加强控制。

通过室内农业，农作物的生长环境可以得到充分的掌握。只要有钱，任何因素都可以控制：光线、温度、二氧化碳浓度、肥料、水、通风等等。这种控制会带来显而易见的好处，比如农作物产量提升、成熟速度加快、耗水量减少，凡此种种在一小块土地上就都可以实现了。

人工智能如何振兴农业?

人工智能通过利用实时数据，采用一系列方法优化农作物生长，以此改良农业。如前所述，室内农业可以通过监测各种因素来掌控农作物的生长环境。

举个例子，Bowery Farming公司测量了一系列数据，包括“光谱、光周期(昼/夜循环)、光照度、灌溉计划、肥料、通风、温度、湿度以及二氧化碳浓度”。接着，他们通过机器学习算法对这些数据进行处理，制定出合理的干预程序。
 

云计算在未来有着巨大的潜力

随着我们进入新的技术时代，云计算将发挥重要作用。随着云计算飞速发展，会有成千上万种可能性正在形成。而云计算在这个新技术时代拥有巨大潜力的主要原因是它极其有益。首先，云技术为用户提供了从当前技术中获得的极大的灵活性和可访问性。

然而，云计算有这么多优势，人们还有很长的路要走。如今，只有极少数的企业和企业在使用云技术。因此，在接下来的十年里，向云计算的转变将不仅仅是一个从现有技术向云计算转变的过程。云计算的未来被认为是一个实现创新技术和服务的平台。

利用云作为一个可扩展的基础，为创建新的商业模式开展业务。随着需求的增加，云将为企业提供可扩展性。

软件和硬件将被分隔开

云技术用于使用存储在远程服务器上的CRM、ERP、PSA和HR系统来实现业务的自动化。而且这些都在逐年增加。因此，在未来，我们将使用的软件将以某种方式远远超出我们的视野，从软件中传递的信息将经过几个过滤，然后才会和用户的电脑进行交互。

将优先考虑模块化软件

单个程序的复杂性正在迅速增加。因此，云计算技术将发展出新的思路，软件开发也将从不同的角度来看待。如果您考虑到将来，应用程序将不仅仅存储在云上，还会有许多模块位于不同云服务的服务器上。

数据安全将变得更加优越

就像数据的可靠加密一样，数据中心的物理安全性也同样重要。不久，对当前SSL工具的最低要求将会改变。而且由于安全协议的不断增加，对数据中心的物理访问也会有严重的限制。要进入这些受保护的场所，不仅需要电子钥匙，还必须通过生物识别扫描程序。

（编辑：桂林站长网）

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