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据平台，该平台可利用150多个社会决定性因素的医疗变量。这些数据来自公共资源，涉及到加利福尼亚州的居民，并要将健康状况与个人居住地的高精细化数据进行关联。这些数据以电子病历数据为基础，旨在为科研人员和临床医生提供有关社会因素与健康之间关系的宝贵见解，特别针对弱势和低收入群体。
上述两个计划在一系列数据协作计划中是完全不同的。然而，他们的方法是相同的：利用来自各种不同来源的数据，并应用高级分析方法来获得洞察力，以推动改进健康状况。至少对其中某些计划而言，还有一个潜在的目标就是将数据和见解货币化。
医疗数据联盟所面临的数据挑战
卫生系统的数据共享计划并不是什么新鲜事。Mercy Health机构的IT子公司Mercy Technology Services在2019年与设备制造商Medtronic和科技公司SAP合作启动了一项计划，该计划是一个数据整合和洞察网络，可以更好地了解Mercy Health机构患者群体的治疗成本和结果。Mercy机构声称，通过使用真实世界证据(RWE)，在过去三年中节省了3,300万美元的设备和医疗用品费用。在法国，赛诺菲(Sanofi)制药公司于今年年初启动了一项合作计划，以将技术专长和数据融合起来，开发新的数字解决方案。
在过去的几年中，诸如梅约医学中心(Mayo Clinic)和Ascension Health公司等卫生系统因与云提供商(尤其是谷歌公司)建立数据共享合作关系而成为新闻。其目标是大家所熟知的：提高消费者参与度，应用人工智能/机器学习技术获取更高的洞察力以提升健康状况，并通过云迁移来改善技术运营。
相对于其他经济领域，医疗领域一直挣扎于数据割据的局面，并且仍然深陷于复杂的监管限制、互用性的挑战以及参与者之间的不信任之中。一家医疗信息专业人员的行业组织AHIMA的董事会主席凯瑟琳·卢斯克(Katherine Lusk)表示，我们仍处于全面利用数据的早期阶段。她认为，医疗领域面临的最大挑战之一是使用如医学分类命名法(SNOMED)等行业标准将数据集标准化，从而将不同的、细微差别的临床数据转换为临床语言和分类系统。尽管电子健康病历(EHR)供应商已努力在其平台内对数据进行规范化，但他们的客户通常以企业自己的方式创建数据字典，这使得在不同卫生系统之间无缝交换数据变得具有挑战性。凯瑟琳提到了诸如Carequality等行业计划，这些计划正在更大范围地推动数据标准化，这是一个令人鼓舞的发展。
数据联盟面临的货币化挑战
所有数据共享联盟都需要回答一个基本问题：如何将数据和见解货币化?在此，我要讨论通过数据共享合作进行货币化的三种方式。
数据分析平台的授权
卫生系统已经在努力建立可接收、规范化和标准化来自不同来源的大量
（编辑：桂林站长网）
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