10个小技巧加速Python编程
|
是什么在推动智能电网? 电力行业正在努力使老化的资产保持运行状态。在用电需求不断增加的同时,可用于专业维护和维修的、训练有素的操作员的数量正在不断减少。 尽管大多数电力公司没有市场竞争压力,但它们仍然面临着运营节约的压力。电力公司的运营效率越高,受益越多。 现状是高昂的、不充分的,而且有潜在危险 电力行业的关键资产是多种多样的,它们包括发电机、发电机断路器(GCBs)、线路断路开关、升压和降压变压器、隔离和非隔离母线槽、电压互感器柜、中压开关设备和电机等。这些系统会承受过大的负载、正常的磨损和充满挑战的环境条件,这些条件可能导致热故障或电气故障。 如果不加以监测,电力系统会过热,停止运行,甚至可能引起火灾。 电力公司通常依靠员工来执行手动设备检查。充其量,手动检查只能定期进行。在最坏情况下,电力公司需要关闭系统来执行这些检查。检查人员可以看到明显的问题,例如物理损坏、连接器磨损、绝缘退化、潮湿以及部件过热的迹象,但他们往往视线不全,并且可能会出现错误和遗漏。 有时,电力公司会对设备进行热成像以了解情况,然而,这需要训练有素的技术人员和专门的设备,这使得检查既昂贵又耗时。 电力公司有成千上万的资产需要监测和维护,因此他们优先考虑高压环境。但是,如果在低电压环境中发生停电,他们可能需要花费大量时间以高昂的代价查找停电原因。 我们相信有更好的方法。 小型但功能强大的智能电网传感器可保护电力公司 为了支持智能电网,电力公司可以使用跟踪温度,漏水,安全性和设备磨损的智能电网传感器大规模监控关键资产。 小型传感器可粘贴在表面积较小的、难以触及的地方,它们不需要人工干预即可收集测量结果。此外,它们易于安装,无需维护或每年校准。 用于决策的传感器数据 一旦智能电网传感器收集并汇总了温度和其他数据,就可以将这些数据带入数字空间,以获得全面的可见性。分析系统将数据转化为洞察力,以帮助操作员做出明智的决策。 例如,当传感器检测到关键资产的温度变化时,智能电网运营商就会收到自动警报,然后,他们可以快速做出反应,并在造成任何损坏之前,重新评估或替换过热资产。
借助简单、可扩展的传感器,电力公司可以将其数据用作日常操作的一部分,从而更快地获得投资回报。 该报告进一步探讨了网络犯罪的隐性成本以及带来的长久影响和破坏,包括:
公司未做好应对网络事件的准备 通过研究和分析,该报告发现缺乏组织范围内对网络风险的了解。这使公司和代理机构容易受到复杂的社会工程学的攻击,一旦用户被黑客入侵,就无法及时发现问题以阻止传播。
根据该报告,接受调查的组织中有 56% 的组织表示,他们既没有计划也不能预防和应对网络事件。在实际制定了响应计划的 951 个组织中,只有 32% 的组织表示该计划有效。 (编辑:桂林站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |



