将是网络犯罪即服务年吗？

工作。

还有一些国家旨在通过社交网络在2020年美国大选中影响美国选民。Facebook、Instagram、YouTube等网络再次发现自己如何减轻仇恨言论，虚假新闻页面，虚假模因以及在其网页上发布的其他多种文化入侵的影响。

现在，我们看到了有关人工智能和机器学习“中毒”的预测，它们可能会引起新的网络安全问题。这些新的变化将如何影响文化还有待观察。

根据每天都在进行这些斗争的专业人士的说法，没有理由相信2020年的问题将比2019年少。

这是其中一些专业人员提供的2020年安全预测的列表。eWEEK可能会在今年年底之前发布更多此类文章，因为该领域非常活跃。

Atos公司北美大数据与安全首席技术官Eric Taylor：我们会在2020年看到我们首例人工智能中毒的例子吗?机器学习中毒真的会发生吗?

机器学习所使用的高级过程称为推理。推理是指机器学习引擎根据已经接受的训练做出决策。执行机器学习中毒攻击的最简单的方法可能是用中毒的数据覆盖现有的训练数据，从而导致推理过程的崩溃。网络犯罪分子会想办法毒害端点安全技术的人工智能推理能力，以此绕过安全控制。当人们将人工智能处理推向其他应用程序的边缘时，攻击者将找到毒害人工智能推理模型的方法，从而对模型造成严重破坏——随着时间的推移，可能导致人工智能模型“归零”。

Callsign公司首席安全官IanCruxton：身份变得个人化。

在当今的现代银行中，欺诈部门的任务是识别何时发生欺诈并缓解事件。他们的工作是简单地检测欺诈活动的存在，而不是正确地识别帐户持有人。但是，越来越多的隐私法律和其他法规(例如欧洲的PSD2)正在呼吁银行等组织确认身份，因此安全专业人员必须超越欺诈解决方案。到2020年，人们知道的身份识别将成为个人身份。

Bugcrowd公司总裁创始人兼首席技术官CaseyEllis：选举中

（编辑：桂林站长网）

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