大数据世界的数据容灾

　　随着大数据时代的到来，数据信息日益重要，数据保护问题日渐突出，各种灾难性事件给用户敲醒很多警钟。数据保护，数据的容灾是非常重要的话题。以前的数据容灾，都是拿盘阵来做，从A复制到B,A坏了到B上去，是一个"有甚于无"的方案，属于一种保护机制。但是今天的企业要求更加完善的数据保护系统，很多企业已经开始完成了备份数据的容灾。所以，在备份数据方面企业会面临很多问题，比如生产系统一般都是在白天运行，或者高峰是在白天去运行，夜间可能有三、五个小时时间窗口，这些窗口怎样在最短时间之内把尽可能做的数据备份出来，是用户面临的问题。

 

 

　　另外是灾难恢复。当发生灾难能否通过盘阵的方式、通过备份的方式恢复数据。现在很多企业非常关注的是，能否把分支机构也保护起来。例如，国美大中苏宁，这种零售企业，在全国每一个省都会有很小的数据中心或是小型机房。里面有独立的一些数据，这些数据能否集中备份到总部统一保护起来，以最低的成本保护这些"大数据".

 

 

　　最后就是恢复的时间问题。很多企业在考虑备份时往往会忽略这点，从而导致发生灾难或是意外事件时数据恢复时间过长，严重影响企业生产系统的正常运行。所以，大数据的挑战就是备份的窗口。

 

 

　　大数据在给行业带来巨大商业价值的同时也带来了一系列的"疑难杂症",面对这些大困惑，我们又该如何应对呢？

 

 

　　谈到大数据，现在很多企业都有若干个分支机构，以前用户对分制机构进行保护的时候拿盘阵来做或者拿物理磁带通过汽车搬运到其他地方，这样做既增加人力又消费时间，而且效率很低，恢复起来效果也特别差。所以，大数据环境下的数据保护是一个非常完整的解决方案，譬如，企业拥有一个很小的分支机构，可能是一个分公司或者是其中一个站点。数据会很多，企业有可能各分机构也有一个虚拟带库设备，如果是很小的分支机构，有虚拟的带库设备，可以先备份当中，然后有这个设备自动的通过很窄的广域网复制到虚拟带库里面去。如果企业的数据中心没有这样的虚拟带库设备，要减少成本，而只有服务器，也没有任何问题，只要自动的把数据在源端进行重复数据的删除，删除完成以后，将这些重复数据删除以后的数据远端传到总部的数据中心，这样来实现数据保护，同时企业还可以再复制另外一份，从一个数据中心复制到另外一个数据中心，而且这个复制过程是不需要把数据做完整性恢复的。A到B传递数据的时候，已经把重复数据删掉传过去，但是对于重复数据删除1.0的技术来说，要把这一份数据传过去要恢复成完整的数据，以前需要有一个服务器，把所有的完整数据算出来以后才能够传到另外一个上面，现在企业需要做的只需要传递一份数据，而且是没有重复的，这会大大降低企业在数据保护上的成本。