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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：185
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的[详细]
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怎样用SQL Server实时查询Oracle数据库实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：142
假定您现在拥有一个以Microsoft.NET为架构的网络订购系统，但是品管维护系统却仍然使用一套旧式的Oracle数据库应用程序。当您的顾客在产品保固期间下了产品更换[详细]
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企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：105
根据调查商业分析公司一项最新调查表明，随着商业智能（BI）软件程序规模和范围的扩大，和比以往任何时候有更多的普通商业用户在创建报表，企业越来越担心商业智[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：178
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：70
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：92
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：149
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：135
企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息，我们正面临着比以往任何时候都更多[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：141
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：76
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：155
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：55
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：160
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数[详细]
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我国新一代人工智能治理原则推出，为立法打好基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
技术的发展往往是双刃剑，人工智能的商业化落地也需要遵循一定的原则。6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》)，提出了人工智能治理的框架和行动指南。 《中国新一代人工智能[详细]
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AI和物联网：同一枚硬币的两面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
如今，人们看到越来越多的企业投资人工智能和物联网技术，并且已经开始创造新的市场和机遇。 调研机构Gartner公司预测，到2022年，超过80%的企业物联网项目将包括人工智能技术和组件，而目前只有10%。 简单来说，物联网(IoT)就是将设备连接到互联网，因此他[详细]
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第四次工业革命将来自AI和物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：94
毫不奇怪，关于一切的信息的概念正在积极地应用于制造业背景。就像他们改变消费品一样，智能，廉价，传感器负载的设备与强大的分析和算法相结合，在过去十年中也在改变工业世界。物联网已经到达工厂车间，一个巨大的电子Kool-Aid Man的力量通过煤渣墙爆炸。[详细]
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AI落地环境良好 但仍面临四大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：59
安防+AI经过三年多的探索发展，去年以来逐渐脱虚向实，智能+安防从概念宣导、技术较量，迈向产品、场景、实战应用阶段。从目前来看，推动AI安防的落地应用，当前产业的发展环境完全具备支撑能力。 比如在芯片方面，目前Intel、NXP、AMD、GOOGLE、苹果、IBM、[详细]
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如何投资AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：89
提高灵活性，改善客户体验，降低成本，这是推动组织持续关注人工智能和机器学习的三大好处。 如果组织使用的是数据，那么可以将机器学习引入到流程和系统中，从而充分利用人工智能。然而，人工智能和机器学习作为新兴技术，有些组织因为担心出错而没有采用。[详细]
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人工智能让云迁移变得更容易
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：169
对于那些尚未开启云迁移之旅的企业来说，有一点是明确的：袖手旁观的时代已经结束。 确定哪些应用程序要迁移到云上、哪些应用程序要保留在本地并非易事。如何使用云原生技术重构这些应用程序，或者创建一个混合云设置，能够继续利用数据和应用程序，这是许多[详细]
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IT基础设施中的人工智能可以革新工作的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：71
如今，减少人工智能的宣传和炒作已成为IT领导者的主要工作。提供有关人工智能在何处以及如何将其添加到IT基础设施的深入指南将会提供帮助。 很多技术提供商正在投入巨资，将人工智能技术应用到他们的产品和服务中。很多媒体一直在宣传企业将人工智能应用在IT[详细]
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AI/ML如何能够帮助解决贫困
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：171
2015年，联合国会员国通过了2030年可持续发展议程。议程确认了17项积极的目标，而消除贫穷是其中最重要的目标。自该议程发布以来，一些全球顶尖的AI和ML专家、决策者和大学、政府、企业和社区的带头人便一直试图联合起来以寻找消除贫困的方法。 在美国以外，[详细]
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如何解决人工智能在贷款决策中的偏见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：198
应用在贷款中的人工智能技术可以加快贷款流程，并实现决策的自动化。 几个月前，人工智能初创厂商Upstart公司宣布自成立以来筹集了1.6亿美元的资金，并与奥马哈第一国民银行和堪萨斯城第一联邦银行签署了协议。 Upstart公司因其创新的贷款方式而获得用户认可[详细]
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人力资源部门是否为接受AI做好准备?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：94
专家指出，人工智能可以给人力资源部门的工作增加动力，但前提是他们要做好准备。 如果人工智能对人力资源部门产生深远影响，那么需要组织做好准备。这不是一项简单的任务，人力资源部门是否有足够的时间来准备? Nexient公司主管人力资源的副总裁Dan Broekhu[详细]
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从人工“智障”到人工智能，人工智能交互还缺什么?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：116
引爆AI技术的Alphago与李世石的人工智能世纪大战已经过去三年，与三年前Alphago大胜李九段时人们惊呼人工智能将要替代人类相比，2019年的人们在面对AI时则更为淡然，与之对应的现实是，近三年来人工智能技术虽已取得惊人成就，但仍未真正脱离人工的现实。 AI[详细]
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AI安防产品发展现状与趋势研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
实际上，人工智能产业发展已有60多年，但是，一直以来AI学习能力十分有限，因此，也并未走进公众的视野。不过，得益于近年来深度学习算法技术的突破，AI技术才逐渐走向产品化、产业化和工程化。在人工智能发展火热趋势下，不同行业不断涌现各类AI产品和解决[详细]
