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合作伙伴Infosys分析甲骨文云计算策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：184
从去年秋天开始，来自印度的软件厂商Infosys成为甲骨文最高级别的合作伙伴，即钻石级合作伙伴。该公司在全球拥有超过25000名Oracle咨询师。为此，TechTarget记者[详细]
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面对性能挑战 企业怎样选择BI系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：183
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。 一般层面上，大多数企业，特别[详细]
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让BI中收入利润的反应更简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：120
一、合理设计统计的口径 要实现这个功能，我们首先需要考虑的一个问题就是统计口径的问题。如对于一个超市来说，其有很多种产品。在这种情况下，如果将所有的产[详细]
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数据库安全：怎样平衡加密与访问控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：147
通常情况下，公司一些最敏感的数据存储在数据库中。这些数据包括医疗记录、员工记录、信用卡号码、社会保障号码等，它们受隐私法规的监管，必须加以保护。 然而[详细]
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商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：93
今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。[详细]
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翻新硬件或将进入数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：87
说起花小钱儿，大家一定会想到许多节约成本的案例，但这种案例往往得失参半，今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的[详细]
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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：157
1 引 言 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：156
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到20[详细]
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AI教育如何进校园
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：193
不久前，苏州工业园区举行了第七届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典，当记者问主办方代表当前人工智能冲击最大的是哪个行业时，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅毫不犹豫地说，是教育! 2017年7月8日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》指[详细]
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生态文明建设再获金钥匙 AI＋环保乘势起飞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：171
人工智能的话题持续升温。反观环保事业的发展，展望环保产业的未来，人工智能技术已在各个领域掀起了它的应用热潮，也逐渐显现出其在生态文明建设中突出优势。 作为互联网大国，中国在人工智能领域展现出主动作为、积极作为的姿态。在经济高质量发展的引领下[详细]
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AI将使未来世界变成什么样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：88
大家好，我是今天的主持人小薇。在天津举行的第二届世界智能大会之智能制造分论坛上，通过图灵测试的机器人小薇担任主持，令人眼前一亮。 本届世界智能大会开幕以来，智能机器人、自动驾驶、智能互动体验等黑科技令人眼花缭乱，特别是智能科技在诸多领域的应[详细]
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问政智库｜AI替代人类——多少真，多少假？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：76
人工智能(AI)正在从根本上改变世界，一场争霸战已经开始了。此非虚言。 突如一夜春风来，各国纷纷磨刀霍霍，将人工智能提升到国家战略高度，中美等大国更是争先恐后从顶层设计层面布局人工智能。 中国的布局 中国政府对人工智能的关注度近年来迅速上升，从20[详细]
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中国已处全球AI开发第一梯队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：76
国际电信联盟秘书长赵厚麟16日在人工智能造福人类全球峰会期间接受新华社记者专访时表示,中国目前已经处于全球人工智能开发第一梯队,假以时日定能在这一领域独领风骚。 由国际电联组织的第二届人工智能造福人类全球峰会15日在日内瓦开幕。会议将探讨如何利用[详细]
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AI让文物“活”起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：120
无需亲身前往，打开手机就能全景观赏博物馆展厅;通过扫一扫向古建筑询问，就能得知它的故事利用人工智能技术，人们可与历史轻松互动。5月18日是国际博物馆日，诸多互联网企业推出一系列全新技术和场景，让历史文化以生动的方式为更多人了解。 人像抠图技术，[详细]
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世界电信日大会举行 我国人工智能或将实现系统性突破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：66
据经济之声《天下财经》报道，昨天(17日)是2018年世界电信和信息社会日，也就是通常所说的世界电信日。今年世界电信日大会的主题是：推动人工智能的正当使用，造福全人类。记者从大会了解到，我国人工智能技术接下来将实现系统性突破。 对人工智能产业来说，[详细]
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AI时代如何培养学生能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：159
未来人工智能环境下的课堂，可能是双师型的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进[详细]
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中国处在AI发展的黄金时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：135
以智能经济、智能科技与产业创新、智能社会为三大主题的第二届世界智能大会正在天津举办。来自世界各地的知名学者、企业家聚集一堂，探讨人工智能技术如何更好地服务经济社会发展和改善人们日常生活。 人工智能诞生于1956年，先后经历了两次高潮和低谷。其再[详细]
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数据存储、AI和IO模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：57
人工智能是计算领域的热门话题之一，并且有着充分的理由。深度学习(DL)中的新技术在某些问题上有能力创建比人类精确度更好的神经网络。图像识别是深度学习(DL)模型如何在识别图像中的对象(对象检测和分类)方面实现比人类准确性更好的一个例子。 ImageNet竞赛[详细]
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美科技专家：AI将创造数十万新增就业 中国有竞争优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：66
中国在人工智能领域已具有竞争优势。来自美国Gartner公司的资深科技专家Peter Sondergaard接受中新网记者采访指出，人工智能将在未来两三年内通过催生新的产品和服务带来数十万新的就业机会，同时对人工智能领域和中国发展人工智能前景作出乐观研判。 现在总[详细]
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南京大学AI学院揭牌成立：实现政校企三方深度合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：195
21日，记者从南京大学获悉，该校人工智能学院正式揭牌成立，由去年获任人工智能领域顶级学术会议AAAI2019程序委员会主席的周志华教授担任院长。据介绍，该学院已经与京东、科沃斯、旷视等多家企业签订战略合作协议，未来将实现产学研深度合作。 江苏省委常委[详细]
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微软宣布上线AI学院 并推出多项AI功能更新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：139
5月21日消息， 2018 微软人工智能大会在北京召开，微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布，微软将充分发挥其在人工智能领域的技术和资源，与中国产、学、研各界展开全方位合作;与此同时，微软将认知服务扩展到智能边缘，推[详细]
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AI+ 走近你我他-新华网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：53
5月17日是世界电信和信息社会日，今年的主题是推动人工智能的正当使用，造福全人类。当前，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，越来越多的智慧应用出现在你我身边，为社会发展提供新动能。当人工智能的最新技术融入医疗、教育、司法等[详细]
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新历史观中的AI与人类未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：76
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 人类是否终将因人工智能的发展而自取灭亡?这是当下有关人工智能的一个热点问题。图为2018年5月11日，在德国首都柏林举行的一个技术博览会上，英国初创公司Open Bionics开发的机器人假肢模仿一位男士手指的活动。 一、从怪[详细]
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工信部：我国AI发展已经进入快车道
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-22 热度：195
国新办就2018中国国际智能产业博览会有关情况举行发布会，工业和信息化部总经济师王新哲在发布会上介绍，随着大数据的形成，理论算法的革新，计算能力的提升以及网络设施的演进都在推动着人工智能不断地向前发展，在各方面大力支持下和科技界、产业界的不断[详细]
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全球机器学习技术大会将在沪举行，连接全球AI智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-22 热度：124
人工智能时代迎面而来，作为计算机智能的核心，机器学习如何实现技术落地，真正开启属于人工智能的新纪元?继2017年 ML-Summit，Boolan 再度聚焦机器学习，于2018年7月27-28日在上海五角场凯悦酒店举办【2018全球机器学习技术大会】(http://ml-summit.org/)，[详细]
