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人人乐享微帮圈：大数据助力品牌精准营销
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
项目招商找A5 快速获取精准代理名单
在万众创新的大数据时代，如何使用大数据完成精准营销成为企业推广的关键。何谓精准?仅是简单投几个媒介就能迅速提升品牌曝光量吗?其实不然。除了全方位[详细] -
你了解舆情监测吗？一文读懂舆情监测
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
在互联网大数据时代下，各大互联网社媒平台的言论层出不穷，不同的看法促成了各种不同的网络舆论，有舆论的地方就会有舆情，舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
天猫全球酒水节再度来袭，借助大数据赋能酒商，加速酒企互联网化
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
“酒水节不仅是促销活动，而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”，天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日，天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
大数据培训课程哪个比较好？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
大数据技术目前处于应用的早期阶段。从大数据发展和产业发展的角度来看，大数据的未来前景还是非常好的。大数据相关的工作发展前景好、就业缺口大、工资高的职业。很多人毕业或工作后都不满[详细]
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大数据时代如何做好舆论监控工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
随着互联网的发展，大数据舆情监测发挥着至关重要的作用。在企业发展过程中，舆情监测越来越突出。优秀的口碑营销有利于沟通，更多的负面舆论会对品牌产生一定的影响。接下来，众辉科技小编[详细]
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微软大秀AI肌肉：彰显的不仅是力量更是格局
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
1995年，微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的《未来之路》一书成为畅销书，并被评为“新中国成立50年最有影响的100部图书”之一。这本书中满是比尔·盖茨对未来的预言。时至今日，包括智能[详细]
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大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观
近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧[详细] -
云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
网联网（IoT）
物联网可分为4层：感知层、网络层、处理层和应用层。
（1）感知层：负责信息采集和物物之间的信息传输，信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
产业赛道中的网易：低调务实，守正出奇
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里，产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
2022年的张家口，在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道，5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就，刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上，我们看到中国移动以人口[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目：[大数据] 日期：2023-06-13 热度：0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来，随着全社会信息量爆炸式增长，大数据迎来了发展良机。当前，虽然中国大数据市场还处在初级阶段，但增速非常迅猛，应用也极其[详细] -
详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：186
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系，优化原有的基于策略定义的数据管理模型，逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用，而且保持活性，从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看，数据管理是一个不断进化发展[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：82
整个请求交互过程分为了几个部分，首先最上层就是应用程序，接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了，这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接，一个不需要连接可以直接收发数据，这两者[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：174
在当今数据为王的时代，数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产，其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题：1. 数据管理的全生命周期；2. 传统数据治理的弊端；3. 当代信息技术间的相互关系；以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理过[详细]
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行业大数据有什么安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：133
网际空间安全面临的威胁越来越多样化。移动网络、云和虚拟化、物 联网、工控系统等技术领域的快速发展，使得保护对象和攻击路径都变得 更加复杂。而攻击来源也从早期的个人黑客变为犯罪团伙、政治势力、网 络部队等更严密的组织。甚至大数据技术本身也被攻击[详细]
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数据管理的现实和商业智能的将来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：123
无论企业在哪个行业工作，拥有多少员工，或者是否面向消费者、企业、私营部门或公共部门进行营销，都不再重要。无论来自哪里，数据和分析都是日常现实。大多数企业定期收到的数据量是天文数字。全球的IT部门都在努力实施工具和实践，对他们收到的信息进行优[详细]
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数据剖析的几个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：63
在IT领域，炒作越大，误解越多，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，可以带来巨大的商业收益，但错误的观念可能会阻碍分析能力顺利和及时的流转，从而使商业用户和最终客户受益。当企业创建或扩大他们的分析战略时，以下是他们可能要记[详细]
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终于有人把元数据说明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：67
元数据管理工具是企业数据治理的重要抓手，它可以帮助企业解决数据查找难、理解难等问题，促进数据的集成和共享。 一、系统架构 从应用角度看，元数据管理平台可分为数据源层、元数据采集层、元数据管理层、元数据应用层四层架构，如图1所示。 1. 数据源层[详细]
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谈谈大数据技术现状和分类
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：107
随着社交媒体、物联网和多媒体应用等各种来源产生的海量数据的诞生，大数据已经成为一个重要的研究领域。大数据在许多决策和预测领域发挥了关键作用，如推荐系统、商业分析、医疗保[详细]
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大数据在智慧城市建设中有什么应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：178
智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。 智慧能源[详细]
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数据分析和数据科学的几大不一样之处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-25 热度：168
在大数据的世界里，您可能会经常听到两个词语：数据科学(Data Science)和数据分析(Data Analytics)。它们虽然从字面上有些相似，但是在大数据的背景下它们强调的是不同的能力和技能方面。下面，我将从职业决策与规划的角度，和您讨论两者之间的差异。 一、知[详细]
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2022年企业必须关注的几个大数据应用战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：142
大数据是一个通用术语，指的是结构化和非结构化数据集合，它们对于典型的数据处理工具和系统来说过于庞大和复杂，因此难以处理。预测分析、用户行为分析以及其他从大数据中提取价值的高级数据分析方法，通常由大数据解决方案提供支持，并且很少局限于特定数[详细]
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您是不是在楼宇安全中使用大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：124
谈到大数据，物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的，例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车)，以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评分)[详细]
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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：67
数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。 趋势一：自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时，构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸收[详细]
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Gartner公布2022年数据分析十二大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-24 热度：171
关于数据的几项事实是：如今国内数据利用率仍然很低，企业数据孤岛问题显著，但数据分享成为更加主流的趋势，数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值...... 对于企业来说，四种趋势和数据息息相关，发挥数据的潜在价值将带来新机会。 AI工程化是Gartner在近[详细]
