-
分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：171
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单[详细]
-
数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：179
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计[详细]
-
盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：177
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，[详细]
-
大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件[详细]
-
利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：70
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息[详细]
-
甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：69
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终[详细]
-
我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：77
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正[详细]
-
大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：107
北京时间4月17日上午消息，美国市场研究公司IDC周二发布报告称，大数据技术和服务的不断升级，拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。 在可[详细]
-
企业如何利用人工智能促进业务增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：156
通过实施人工智能（AI）获得的潜在收益，企业无力承担观望的角色。实施AI至关重要，尤其是要保持竞争力时。 一项2019年的研究发现，人工智能领导者所看到的收入增长要比其人工智能工作中落后的企业要多得多。根据调查，与落后者（仅达到13％）相比，有51％的[详细]
-
人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取重要见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：57
过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，人工智[详细]
-
帮助车企造好车 华为发布智能汽车解决措施品牌HI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：178
10月30日(北京) 华为年度旗舰智能手机Mate40今日在上海盛大发布。与此同时，华为首发智能汽车解决方案品牌HI，旨在通过华为全栈智能汽车解决方案，帮助车企造好车，以创新的模式与车企深度合作，打造精品智能网联电动汽车，为消费者提供极智、愉悦、信赖的出[详细]
-
如何走过AI转型的转折点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：132
Milvus是一个开源项目，可以为开源人工智能生态系统提供数据服务功能。人们需要了解如何从中受益。 在谈到开源人工智能项目时，人们通常会想到Google TensorFlow、PyTorch等模型框架项目，由于模型框架是训练人工智能模型的关键组成部分，因此这些项目通常最[详细]
-
在启动人工智能项目之前要问的4个重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：74
如今，越来越多的企业开始启动人工智能项目，但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前，企业需要了解一些关键问题。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业实施人工智能项目有望在今年翻一番，到2020年底，将有40%的公司部署人工智能项目[详细]
-
AI驱动内存互连进化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：103
人工智能(AI)、车用芯片的复杂程度逐步递增，边缘处理比重也在增加，存储的选择、设计、使用模式及配置将会面临更大的挑战。因此，为了满足AI和机器学习应用程序的需要，位置(Location)越来越多地应用于数据需要驻留的地方和存储数据的内存。 在芯片、元件和[详细]
-
IT自动化和AI将在走向何方?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：73
随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。 如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓励永久性远程[详细]
-
AI技术如何落地交通出行？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：196
在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢? AI在智慧停车的应用 AI识别[详细]
-
机器学习如何改革金融行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：61
在过去的十年中，金融行业采用了很多前所未有的尖端技术。这种转变在很大程度上归因于2008年金融危机之后出现的许多初创企业，它们遵循技术优先的方法来创建金融产品和服务，其目标是改善客户体验。金融科技初创厂商是智能手机、大数据、机器学习(ML)、区块[详细]
-
5G技术与AI的智能结合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：96
5G和人工智能可以为尚未解决的问题找到解决方案 5G是边缘的最终未来。尽管距离广泛部署还有很长一段时间，但5G还是向更分布式环境发展云计算生态系统的关键部分。从现在到2025年，网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元，支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围[详细]
-
如何通过7个流程构建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：179
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。 各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话系统、超个性化活动和目标驱动系统。每一个项[详细]
-
我们是否正在进入第四代AI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：90
人工智能是一项正在改变所有社会地位的创新。它是一个范围广泛的工具，使个人能够重新评估我们如何整合数据、分析信息，并利用随后的见解改进决策。人工智能正在进入决策者，舆论领袖和感兴趣的观察者的领域，并展示到目前为止人工智能是如何改变世界并为社[详细]
-
AI的发展体现了人类社会由实向虚的趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：193
人类从游牧走向农耕，再从农耕走向工业化，而工业化的后半段就是信息化，信息化的终极就是智能化。任正非表示，人类社会要转变成智能社会，这是一个客观规律，谁也无法阻挡。 人类最终走向智能社会是历史的必然也是事物发展由实向虚的必然。 第一次工业革命[详细]
-
人工智能在未来医疗中的关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：107
制药行业目前面临的较大挑战之一是研发新药并成功上市的高昂成本。这个过程既漫长又高成本，而且违背了当代商业智慧的所有原则，即将速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未来医疗行业起到重要作用。 制药行业的现状 对于大型制药公司来说，现在研发[详细]
-
如何把握AI的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：122
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。 人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。[详细]
-
怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：179
一、分区 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段[详细]
-
MySQL数据库存储引擎和分支近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：85
【MySQL存储引擎介绍】 [ Falcon存储引擎 ] Falcon存储引擎是MySQL当时寄以厚望的存储引擎，主要是为了面对当时Oracle收购了InnoBase公司的情况，用来取代InnoDB[详细]
