-
大数据分析入门前必读(科普文章)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-20 热度:134
1.什么是大数据? 不弄明白这个根本性的问题,是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。 大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
-
大数的加法和乘法,高精度
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-20 热度:108
自学了c++primer第五版后,第一次写c++11标准的代码,表示好激动,我竟然搞定了,用了两个下午,大数的加法和乘法,减法和除法不打算写了,以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h #pragma once #include iostream #include string #include utility #include[详细]
-
HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-20 热度:119
题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意: 给定一个长度不超过200的只有1的字符串,可以把相邻的两个1合并为2,问合并后有多少种不同的字符串 思路: 很容易发现答案是斐波那契数列,只不过200项会溢出,所以要用大数 #include iostrea[详细]
-
基于Retrofit2,okhttp3的数据缓存(cache)技术--深入挖掘
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-20 热度:108
之前写过的文章:基于Retrofit2,okhttp3的数据缓存(cache)技术是局限于:在有网的情况下设置缓存时间t(s),在有网或者无网时都在t(s)之后就会缓存数据清空;这是有很多局限性的;本文着力于进行研究以下四个(2*2)方面: 有网时:1.每次都请求实时数[详细]
-
【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-20 热度:131
2016年10月25日晚,清华大数据“应用·创新”系列讲座—— “消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成” 在清华大学FIT楼多功能厅成功举办,本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一 杨子君博士 。杨子君博士持有美国南加大(USC)电子与计算机[详细]
-
13招神技,让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-19 热度:73
本文首发于 ?36大数据 ?(微信ID:dashuju36),大数据 经授权转载。如需转载,请与首发公众号联系授权事宜。 原文标题:13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者:Tavish Srivastava 译者:36大数据翻译组-望天翻译 原文网址:h[详细]
-
大数定律理解
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-18 热度:78
概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题: 假设袋中有 a 个白球, b 个黑球, p = a a + b 。有放回的从袋中抽球 N 次,记录抽到白球的次数为 X ,我们用 X N 去估计 p 。伯努利视图证明的就是:用 X N 去估计 p 的确定性——他[详细]
-
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:175
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构,大大降低了Aproir挖掘算法的代价,他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果,它采用了一种简洁的数据结构,叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
-
Frequent Pattern挖掘之三(MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:195
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下,FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
-
大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:128
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
-
关联挖掘之Apriori算法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:77
1. 什么是关联挖掘(Association rule mining): Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了,[详细]
-
43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:66
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
-
2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:189
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
-
43. Multiply Strings 大数
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:74
题目地址 把较大的数作为被乘数,与乘数的每一位相乘,然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果,注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
-
文本挖掘--python
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:164
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
-
【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:169
报道大数据企业: 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货: 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一,特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人:289585305@qq.com 沙龙背景 大数据[详细]
-
POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-17 热度:95
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
-
顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:122
顶点着色程序从GPU前端模块(寄存器)中提取图元信息(顶点位置、法向量、纹理坐标等),并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作,最后将计算好的数据传送到指定寄存器中;然后片断着色程序从中获取需要的数据,通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
-
51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:98
标准做法是FFT,偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
-
51nod 1029 大数除法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:192
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=inpu[详细]
-
大数据处理:关于hadoop
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:109
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] ??Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有[详细]
-
AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:183
| 导语? 本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例,叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程 手Q这个应用从功能来说十分的庞大,如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞,效率低,而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问题[详细]
-
布尔财经想做金融领域的今日头条,并从信息中挖掘交易机会
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:103
布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试,平均准确率也在60%左右。在选股方面,布尔财经的模型可以做到在题材股爆发行情中段给出信号,帮助投资者获取爆发行情末段的超额收益。 文 | 老扎 上世纪七十年代美国宇航局NASA裁员缩减开支,一大批火箭科学家失[详细]
-
利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:176
背景 随着大数据应用的发展与普及,越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且,商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色,既可以是操作层中的数据指导,也可以是战术层与战略层上的决策顾问。 商业智能——即Business Intell[详细]
-
Thinking in BigData(六)大数据技术核心之ETL
所属栏目:[大数据] 日期:2021-01-10 热度:190
? 前几篇文章都是根据自己所见所知,在前人的基础上加以整合,对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章,抛开大数据的概念与基本知识,进入核心。我们从: 数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘 ,四个方面讨论 大数据在实际应用中涉及的技术[详细]
